Şiddetli COVID-19 Riski İle İlişkili 68 Gen Tanımlandı
Yeni yapılan bir çalışma, ciddi COVID-19 riski ile ilişkili
68 protein kodlayan geni(dokuzu şu anda klinik çalışmalarda bulunan ilaçlar
tarafından hedefleniyor) ortaya çıkardı.
Benzersiz bir yapay zekâ (AI) platformu, Birleşik Krallık
Biobank'tan SARS-CoV-2'ye ciddi bir yanıtı olan 929 hastanın genomlarının analizini
takiben ciddi COVID-19 geliştirme riski ile ilişkili 68 gen ortaya çıkardı. PrecisionLife
araştırmacıları, sonuçların COVID-19'un en şiddetli formlarını geliştirme riski
en yüksek olan hastaların belirlenmesine yardımcı olabileceğini söylüyor. Bilim
adamları, yüksek riskli kişileri belirlemek, hastalık yükünü azaltmak ve
hayatta kalma oranlarını iyileştirmek için biyobelirteç odaklı testlerin,
hedeflenen korumanın ve yeni terapötik stratejilerin geliştirilmesini
sağlayabilirler.
Birleştirici (yüksek dereceli epiztaz) analiz yaklaşımı
kullanarak, araştırmacılar, dokuz tanesi daha önce SARS-CoV-2'ye diferansiyel
yanıta bağlı olan ciddi COVID-19 ile yüksek oranda ilişkili 68 protein kodlayan
gen tanımladılar. Bu 68 gen, dokuzu en azından Faz I klinik çalışmalara ulaşmış
olan ilaçlar tarafından hedeflenen birkaç ilaçlanabilir protein hedefini ve
yolunu içeriyor.
İngiltere Biobank ve diğer veri kaynaklarında daha fazla
genomik kayıt ve ek tıbbi veri bulundukça PrecisionLife, şiddetli ve hafif
COVID-19 vakaları arasındaki farkları tam olarak tespit etmek ve sonuçlarına ek
bir doğrulama katmanı sağlamak için analizlerini genişleteceğini söyledi.
PrecisionLife, İngiltere Biobank veri kümesinin bir
sınırlamasının, katılımcıların etnik köken dağılımının beyaz İngiliz
katılımcılara yoğun bir şekilde eğilmiş olması ve sonuç olarak BAME(Black,
Asian, and Minority Ethnic) hastalarında ek risk faktörlerini tam olarak
araştırmanın mümkün olmadığını vurgulamaktadır. Kurum etnik olarak farklı
popülasyonlara sahip diğer küresel veri setlerinde ciddi COVID-19 risk
faktörlerini aktif olarak araştırmaya çalışmaktadır.
Kaynak: https://www.drugtargetreview.com/
Kategori: COVID-19
DİĞER Haberler
KATEGORİLER
DİJİTAL MAGAZİNLER
2024 - Sayı 1
2023 - Sayı 1
2022 - Sayı 1
Diğer Dijital Magazinlerimiz