Covid-19 Hastalık Şiddetini Ölçmek İçin Ne Kullanılıyor?
Portsmouth ve Bournemouth Üniversiteleri ile Portsmouth
Hastaneleri Üniversitesi NHS Trust'tan ortak araştırma ekibi bir hastanın
hastalık şiddetini ölçmek için kullanılan bir değerlendirme puanının Covid-19
hastalarına değişiklik yapılmadan uygulanabileceğini gösterdiler.
Portsmouth Academic ConsortIum For Investigating COVID-19 ekibi(PACIFIC-19),
Ulusal Erken Uyarı Puanının (NEWS) diğer hasta gruplarında olduğu gibi Covid-19
hastalarında da belirli olumsuz klinik sonuçları tahmin etmede eşit derecede
iyi olduğunu göstermiştir. Bu sonuçlar önemli çünkü Covid-19'lu hastaların
hastalık şiddetini izlemek için farklı tekniklere gerek olmadığını
göstermektedir. Yeni çalışma yöntemleri geliştirmek yatırım gerektirecek, zaman
alacak ve bunların yetersiz olduğu bir zamanda personel eğitimi için ekstra
taleplere yol açacaktır.
NEWS, bir hastanın hastalık şiddetini ölçmek için NHS
genelinde kullanılıyor. Yaygın olarak ölçülen yaşamsal verileri (nabız, kan
basıncı, sıcaklık, solunum hızı, vb.) toplar ve bunları 0'dan 20'ye tek bir
değere dönüştürür. NEWS değeri ne kadar yüksekse, hastanın belirli olumsuz
klinik sonuçlar geliştirme riski o kadar artar. NEWS'in temelini oluşturan
orijinal çalışma, yaklaşık 14 yıl önce Portsmouth’ta başladı. O zamandan beri
NEWS kullanımı, Royal College of Physicians ve NHS England tarafından tavsiye
edilmektedir. Yakın zamanlarda, Dünya Sağlık Örgütü (WHO), Covid-19
hastalarında klinik kötüleşmenin yakından izlenmesi için kullanılmasını tavsiye
etti.
Ayrı bir çalışmada, PACIFIC-19 ekibi, Covid-19 salgını ve
buna yanıt vermek için gereken süreçlerin sağlık personelinin kendi bakımı
altındaki hastaların hayati belirtilerini izleme yeteneğini olumsuz
etkilemediğini de gösterdi. Portsmouth Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Modelleme
ve Bilişim Merkezi Araştırma Görevlisi ve her iki çalışmanın başyazarı Dr. Ina
Kostakis yaptığı açıklmada;"Covid-19 salgınının hastane personeline
yüklediği muazzam ekstra yükleri hepimiz biliyoruz, ancak Kötüleşen hastaları
izlemek için hâlihazırda kullandıkları araçların ve süreçlerin işe yaradığını
gösterdik" diyor.
Kaynak: https://medicalxpress.com/
Kategori: COVID-19
DİĞER Haberler
KATEGORİLER
DİJİTAL MAGAZİNLER
2024 - Sayı 1
2023 - Sayı 1
2022 - Sayı 1
Diğer Dijital Magazinlerimiz