Harvard Wyss Enstitüsü ve MIT'deki araştırmacılar, SARS-CoV-2 ve çeşitli varyantları için nazal sürüntü gerektirmeyen ucuz bir test geliştirdiler. Test, basit bir tükürük örneği kullanıyor ve bir akıllı telefon uygulaması kullanılarak bir saat içinde okunabilen sonuçlar sağlıyor. Bir 3D yazıcıya ve yaygın olarak bulunan bileşenlere erişimle, cihaz yaklaşık 15 $ karşılığında oluşturulabiliyor, ayrıca araştırmacılar, merkezi laboratuvarlara kolay erişimi olmayan ülkeler için uygun bir test seçeneğini de sunabileceklerini umuyorlar.

Aşı kampanyaları birçok ülkede COVID-19'un yayılmasında bir engel oluştursa da, özellikle daha bulaşıcı varyantların artmasıyla birlikte test ihtiyacı her zamankinden daha acil. Aşı tereddütü ve yanlış bilgilendirme de SARS-CoV-2 ile mücadelemizde büyük bir engel oluşturdu, bu da testlerin bir süre daha aramızda olacağı anlamına geliyor.

Bu son teknoloji bir istisna değil. Harvard ve MIT laboratuvarlarından çıkan bu düşük maliyetli test cihazı, karmaşık laboratuvarlara erişimin verilmediği bölgelere yönelik. Araştırmaya katılan bir araştırmacı olan Puig, bir Wyss Enstitüsü duyurusu aracılığıyla, “miSHERLOCK, hasta numunelerini merkezi bir test konumuna taşıma ihtiyacını ortadan kaldırıyor ve numune hazırlama adımlarını büyük ölçüde basitleştirerek hastalara - doktorlara, gelişen bir pandemi sırasında kritik olan toplum sağlığına ilişkin daha hızlı, daha doğru bir tablo sunuyor.” açıklamasında bulundu.

Hiç kimse nazofaringeal sürüntü testlerinden hoşlanmaz fakat bu yeni test, basit bir tükürük numunesiyle işleri kolaylaştırıyor. Çalışmaya katılan başka bir araştırmacı Rose Lee, “Nazofaringeal sürüntüler gibi eskiden hastanede her yerde bulunan basit şeyleri aniden elde etmek zorlaştı, bu nedenle rutin numune işleme prosedürleri kesintiye uğradı, bu bir pandemi ortamında çalışmak için büyük bir sorun. Ekibimizin bu proje için motivasyonu, bu handikapları ortadan kaldırmak ve küresel tedarik zincirlerine daha az güvenerek COVID-19 için doğru teşhis sağlamak, ayrıca ortaya çıkmaya başlayan değişkenleri doğru bir şekilde tespit edebilmekti.” dedi.

Kaynak: https://www.medgadget.com/