Yapay Zeka Gizli Kalp Krizi Riskini Tespit Ediyor

Gelecek 10 yıl içinde kalp krizi riski taşıyan kişileri tespit eden teknoloji bilim insanları tarafından "oyun değiştirici" olarak nitelendirildi. Yapay zeka (AI) modeli, X-ışınları ve bilgisayar teknolojisinin bir kombinasyonunu içeren BT taramalarında görünmeyen kalpteki iltihabı tespit ediyor.

NHS İngiltere tarafından desteklenen bir pilot proje, Oxford, Milton Keynes, Leicester, Liverpool ve Wolverhampton'daki beş hastane vakfında yürütülüyor. NHS içinde kullanımıyla ilgili bir kararın birkaç ay içinde alınması bekleniyor. Geliştiricisi, Oxford Üniversitesi yan kuruluşu Caristo Diagnostics, felç ve diyabetin önlenmesi için teknolojiyi uyarlamak için şimdiden çalıştığını söyledi. Oxford Üniversitesi'nden Prof. Keith Channon, “Bu teknoloji büyük bir dönüştürücü ve oyun değiştirici çünkü ilk kez insan gözüyle görülemeyen, kalpteki daralmaların ve tıkanıklıkların gelişmesinden önce gelen biyolojik süreçleri tespit edebiliyoruz.” dedi.

Koroner inflamasyon ve plak tespit eden bir algoritma daha sonra doğruluğu doğrulamak için eğitimli operatörler tarafından değerlendiriliyor.

Araştırmalar, artan inflamasyonun daha yüksek kardiyovasküler hastalık ve ölümcül kalp krizi riskiyle bağlantılı olduğunu göstermişti. British Heart Foundation (BHF), hükümet rakamlarına göre İngiltere'de yaklaşık 7,6 milyon kişinin kalp hastalığıyla yaşadığını ve İngiltere'deki NHS'nin yıllık maliyetinin 7,4 milyar £ olduğunu tahmin ediyor. BHF, İngiltere'de her yıl yaklaşık 350.000 hastanın kardiyak BT taraması için sevk edildiğini söyledi.

Lancet'te yayınlanan ve 40.000 hastayı içeren Orfan çalışması (Oxford Risk Faktörleri ve Non-invaziv görüntüleme), insanların %80'inin tanımlanmış bir önleme veya tedavi planı olmadan birincil bakıma geri gönderildiğini buldu. Araştırmacılar bu gruba odaklanarak, hastaların koroner arterlerinde iltihap varsa, önümüzdeki 10 yıl içinde kalp krizinden ölme risklerinin 20 ila 30 kat daha fazla olduğunu bulduklarını söylediler.

BHF tarafından finanse edilen çalışmada, AI teknolojisi kullanılarak bu hastaların %45'ine gelecekte kalp krizi riskini önlemek için ilaç reçete edildiği veya yaşam tarzı değişiklikleri yapmaları için teşvik edildiği bulundu.

Orfan çalışmasının lideri Prof. Charalambos Antoniades, şimdiye kadar mevcut araçların ilkel olduğunu, çünkü risk hesaplayıcılarının yalnızca hastanın diyabetli olup olmadığı, sigara içip içmediği veya obez olup olmadığı gibi genel risk faktörlerini değerlendirebildiğini söyledi.