Doktorların Daha Agresif Bazal Hücreli Karsinom Türlerini Belirlemesine Yardımcı Olan Algoritma

Göteborg Üniversitesi'nde yürütülen bir çalışmanın bulgularına göre, bir algoritma, sağlık uzmanlarının hangi hastaların yüzünde oldukça agresif bir bazal hücreli karsinom (BCC) türüne sahip olduğunu belirlemesine yardımcı olabilir. Daha fazla BCC doğru bir şekilde yüksek riskli olarak belirlenirse, hastalar doğrudan en etkili tedaviyi alabilirler.

BCC, en yaygın cilt kanseri türüdür. Bu kanser türü yavaş büyür ve vücudun diğer bölgelerine neredeyse hiç yayılmaz. BCC'lerin çoğu tedavi edilir, ancak tedavi edilmezse, oldukça agresif formlar infiltratif olarak büyüyebilir ve etkilenen hastalarda önemli morbiditeye neden olabilir. 2021'de İsveç'te 70.000 yeni vaka doğrulaması olan büyüyen bir kanser türüdür.

Yüz BCC'si doğrulanmış yaklaşık 300 hastanın görüntüleri analiz edildi. Bu görüntüler daha sonra her vakada gözlemlenen klinik ve dermatoskopik bulguları yorumlamaları istenen altı bağımsız deneyimli dermatolog tarafından incelendi. Bu bulgular daha sonra düşük ve daha agresif BCC tipleri arasında ayrım yapmaya yarayan bir klinik algoritmanın geliştirilmesinin temeli olarak kullanıldı.

Çalışma, engebeli bir yüzeye sahip BCC'lerin BCC'nin yüksek riskli alt tipiyle güçlü bir ilişkiye sahip olduğunu belirledi. Dahası, iyi tanımlanmamış sınırlar ve daha açık renkli bir alanın (genellikle "beyaz porselen alanı" olarak adlandırılır) varlığı da bu yüksek riskli alt tiple ilişkilendirildi. Ülserasyondaki küçük kan damarlarının da daha önce bilinmeyen agresif bir formun karakteristiği olduğu bulundu.

Çalışma, klinik algoritmanın yüksek riskli BCC vakalarının çoğunu belirlediğini gösteriyor. Algoritma ayrıca yüksek bir pozitif öngörü değeri gösterdi, yani bir BCC'yi yüksek riskli olarak işaretlediğinde genellikle doğru sonuca işaret ediyor.