California San Diego Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, esnek bir desteğe yapıştırılmış mikro iğneler içeren bir beyin-bilgisayar arayüzü dizisi oluşturdular. Tasarım, dizinin beynin dalgalı yüzeyine daha iyi uymasını sağlayarak geniş bir alanda daha iyi temas ve gelişmiş sinyal kaydı sağlıyor. Teknoloji, genellikle bugüne kadar kullanılan katı dizilerden bir yükseltmeyi temsil ediyor ve araştırmacılar, teknolojinin, kullanıcıların tekerlekli sandalyelerden protez uzuvlara kadar harici cihazları kontrol etme yeteneklerini geliştirebileceğini umuyor.

Beyin-bilgisayar arayüzleri, uzuvları olmayan ve motorlu tekerlekli sandalyeler gibi yardımcı teknolojileri kontrol etmede mobilite sorunları olan hastalar için muazzam bir potansiyel sunuyor. Bununla birlikte, silikon ve metali et veya kanla birleştirmek bir zorluktur, bilgisayar bileşenlerinin tipik katılığı, tek biçimliliği, sinir sistemimizin yumuşak, düzgün olmayan dokularıyla mükemmel bir eşleşme sağlamaz.

Bu en son teknoloji, tipik olarak beyin yüzeyiyle özellikle iyi uyuşmayan katı bir diziden oluşan klasik mikroiğne tabanlı beyin-bilgisayar arayüz ekipmanını geliştirmeyi amaçlamakta. Bu tür katı diziler, mikroiğneler alttaki dokuya düzgün bir şekilde nüfuz etmediğinde beyin dokusu tahrişine ve sinyal kaybına yol açabiliyor. Yeni diziyse, yumuşak bir destek kullanıyor ve bugüne kadar üretilen yinelemeler, her biri bir insan saçından on kat daha ince olan 1.024 mikro iğne içeriyor.

Şimdiye kadar, araştırmacılar diziyi kemirgenlerde test ettiler ve implantın 196 günlük kullanım ömrü için kayıtlar elde edebildiler, bu da teknolojinin uzun süreli implantasyon için uygun olduğunu düşündürdü. Çarpıcı bir şekilde, dizi mevcut teknolojilerden on kat daha fazla mikroiğne kullanıyor ve beynin on kat daha büyük bir alanını kaplayabiliyor.

Araştırmacılar, dizilerin, bir protez kullanıcısının beyin-bilgisayar arayüzü kontrollü bir protez kullanarak dokundukları öğeler hakkında gerçek zamanlı dokunsal geri bildirim alabileceği daha gelişmiş kapalı döngü sistemlerini kolaylaştırmak da dahil olmak üzere beyin-bilgisayar arayüz sistemlerini geliştirmeye yardımcı olacağını umuyor.

Kaynak: https://www.medgadget.com/