Google Firması Beyin Uzmanlığı programı (makine ve derin öğrenme konularında 12 aylık eğitim programı) araştırmacıları, meme kanseri teşhisi için derin öğrenme yetenekleri olan yapay zeka algoritmalarını başarıyla uyguladğını açıkladılar.

Bu çalışmada araştırmacılar bir algoritmayı daha iyi analiz yapabilmesi için 'eğiterek', Radboud University Medical Center tarafından sağlanan dijitalize edilmiş meme kanseri tümörlerine ait pataloji görüntü slaytlarını yüksek hassasiyetle doğru yorumlatmayı başardılar. Her hangi bir zaman kısıtı olmadan aynı görüntüleri yorumlayan pataloji uzmanları %73'lük bir doğruluk payı ile kanserli hücreleri ayırd ederken 'eğitilmiş' algoritma bunu %92'lik doğruluk payı ile başardı. Ekip ve algoritma aynı başarıyı başka hastanelerden ve görüntüleme cihazlarından alınmış verilerde de elde etti.

Ekip ayrıca patoloji uzmanlarının aksine slayt başına ortalama sekizer adet yanlış pozitif (false pozitif) de rapor etti. Algoritmanın değişik uyarlamalarında bu oranın azaldığı da görüldü.

Algoritma sonuçları, kanserli hücrelerin bulunma olasılıklarını hücrelerin lokasyonları üzerinde bir ısı haritası katmanı olarak göstererek raporladı. Bu görüntülere haberin orjinal linkinden ulaşabilirsiniz: http://pharmaphorum.com/news/google-ai-algorithm-detects-breast-cancer-better-pathologists/

Pataloji görüntülerini incelemek, hele her hastanın süpheli bir tümör için en az 10 veya daha fazla görüntüsü olduğu düşünülürse, oldukça zaman alan bir işlem. İnceleme tamamlandığında da her zaman kesin bir teşhis konmuş olmayabiliyor. Bu nedenle hastalıkların teşhisi için görüntülerin incelemesinde makinelerin kullanılması daha kısa sürede daha doğru kararlara varmayı sağlayabilecek bir yöntem olduğu için bu, yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki potansiyel kullanım alanlarından biri olarak öne çıkıyor.

Dünyada Öne Çıkan Uygulamalar:
Google'ın yapay zeka bölümü DeepMind Health, NHS ile birlikte çalışarak bu teknolojiyi geliştirmeye çalışıyor. Ekipler bu konuda ciddi görme sorunları için Moorfields Eye Hospital ile ve radyoterapi planlaması için University College London ile çalışmalar yürütüyorlar. 
İsrail merkezli Zebra Medical firması, derin öğrenme alogoritmaları geliştiriyor ve omurga kırıklarından meme kanserine zorlu teşhislere yardımcı olmaya çalışıyor. 
Stanford University araştırmacıları da yapay zeka algoritmalarını deri lezyonlarının iyi huylu mu kötü huylu mu olduğunu ayırt etmekte kullanıyorlar.

Kaynak : Pharmaphorum