SARS-CoV-2'yi Daha Doğru Tespit Etmek için Kuantum Sensörü

  • 07/01/2022

SARS-CoV-2'yi Daha Doğru Tespit Etmek için Kuantum Sensörü

MIT'deki araştırmacılar, SARS-CoV-2'yi tespit etmek için bir kuantum sensörü tasarladılar. Cihaz hala teorik olsa da, araştırmacılar potansiyelini göstermek için matematiksel simülasyonlar kullandılar ve veriler, yöntemin PCR’dan daha hızlı, daha doğru ve daha ucuz olabileceğini gösteriyor. Sistem, viral RNA'nın bağlandığı, sistemin manyetik özelliklerinde bir değişikliğe neden olan nanoelmaslara dayanmakta.


Görünüşe göre COVID-19 kalıcı olacak ve virüs önemli ölçüde daha az zararlı hale gelmek için mutasyona uğramadıkça veya biz onun zararlı etkilerini herkeste büyük ölçüde ortadan kaldıran yeni tedaviler geliştirmedikçe, COVID-19 testi de kalıcı olacak. Hızlı yanal akış testleri, enfeksiyon durumu hakkında hızlı bir yanıt vermede faydalı oldu, ancak her zaman doğru sonuçları vermiyorlar.


Araştırmacılar, sensörün yalnızca düşük maliyetli malzemeler kullandığını (ilgili elmaslar toz lekelerinden daha küçük) ve cihazların tüm bir numune grubunu bir kerede analiz etmek için ölçeklendirilebileceğini söylüyor. PCR mevcut “altın standart” test tekniği olmakla birlikte, zahmetli, zaman alıcı ve maliyetli. Ayrıca bir numunede bulunan virüs miktarı hakkında nicel bir ölçüm sağlamıyor ve potansiyel olarak %25'in üzerinde yanlış sonuç verebiliyor.


Burada iyileştirme için açık bir alan var, bu nedenle araştırmacılar, tasarımlarının potansiyeli olup olmadığını test etmek için matematiksel modellemeyi kullanarak bu sorunların çoğunu ele alan bir sensör tasarlamaya başladılar. Önerilen teknolojileri, nitrojen boşluk merkezleri adı verilen küçük kusurlar içeren nano elmaslardan oluşuyor. Bütün bir nanoelmas dizisi, viral RNA için spesifik bağlanma bölgeleri içeren gadolinyum bazlı bir kaplama ile kaplandı.


Viral RNA kaplamaya bağlandığında, malzemenin manyetik özelliklerini bozmalı ve elmasların flüoresan özelliklerinde bir değişikliğe yol açmalı. Araştırmacılar, yeni sensörün, mevcut test tekniklerinde önemli bir ilerleme göstererek, %1'den daha az yanlış sonuç üreteceğini teorize ediyor.

Kaynak: https://www.medgadget.com/


Kategori: COVID-19