Çocuk ve ergen psikologları, davranış bilimcileri, göz doktorları ve biyomedikal sistem bilişim uzmanlarından oluşan çok kurumlu Koreli bir ekip, derin öğrenme tabanlı yapay zeka sistemlerinin otizmli çocuklara doğru bir şekilde teşhis koyabildiğini buldu. JAMA Network Open dergisinde yayınlanan çalışmalarında grup, öğrenmeye dayalı bir yapay zeka sistemi kullanarak bir otizm teşhis aracı oluşturdu ve bunu insan denekler üzerinde test etti.

Daha resmi olarak otizm spektrum bozukluğu olarak bilinen otizm, iletişim, sosyal etkileşim ve çoğu zaman tekrarlayan hareketlerle ilgili sorunlarla karakterize edilen nörogelişimsel bir bozukluktur. Önceki araştırmalar 36 kişiden 1'inin bir dereceye kadar otizme sahip olduğunu ileri sürmüştü. Yine, önceki araştırmalar, teşhis ne kadar erken konulursa, bu rahatsızlığa sahip olan kişilerin birçoğunun yaşadığı sorunların üstesinden gelmesine yardımcı olmak için o kadar çok şey yapılabileceğini göstermiştir.

Bu yeni çalışmada araştırma ekibi, önceki araştırmaların DEHB gibi beyin bozukluklarının küçük retina anormalliklerine yol açabileceğini gösterdiğini belirtti. Bunun otizmde de geçerli olabileceğinden şüphelenen araştırmacılar, bunu öğrenmek için bir deney yaptılar.

Çalışma, otizmli çocukların retinalarındaki kalıpları tanımak için bir yapay zeka sistemine bunu öğretmeyi içeriyordu. Daha sonra sistemi, yarısı bu bozukluğa sahip olan 958 çocuğun retina görüntülerini taramak ve hangi çocukların otizmli olduğunu belirlemek için kullandılar. Sistem bunların her birini buldu ve herhangi bir yanlış pozitif sonuç vermedi. Sistem ayrıca, bozukluğa sahip olduğu belirlenen kişilerin spektrumun neresinde olduğuna dair bir tahmin veren bir sayı puanı da atadı.

Deneylere katılan çocuklar 4 ila 18 yaşları arasındaydı; dolayısıyla sistemin daha küçük çocuklarda bu kadar doğru olup olmayacağı henüz bilinmiyor (retina 4 yaşına kadar tam olarak gelişmez). Ekip daha fazla deney yaparak bunu öğrenmeyi planlıyor.

Kaynak: medicalxpress.com